别拿相关当因果因果关系简易入门
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喝咖啡会使人长寿吗？股票价格为什么上涨？小班教学能提升学生成绩吗？为什么会得流感？类似这类因果问题经常出现，但多数人都没有深思过答案。
因为没有一个万无一失的计算方法，因果并不容易确定。你以为的并不一定是你以为的，你看到的也不一定是你看到的，多少误会、冲突乃zhi战争，也都因随意归纳因果关系而起。即便有大量数据支撑，你以为的“因果”也可能只是迷惑人心的相关性。
本书是一本写给普通人的因果关系入门书，旨在让复杂的因果关系通俗易懂、广为人知，带你了解因果和相关的区别，教会你摆脱一厢情愿、非此即彼的思维定势，形成一套基于原因的思考体系，并利用因果关系做判断、定策略。
内容简介
本书是写给普通人的因果逻辑入门书，旨在帮助读者培养严谨的思维方式，在不借助任何专业知识的前提下，准确定位问题。主要内容包括：认识原因，对原因的理解和运用，如何只通过观察找到原因，大数据集与原因的关系，因果关系相关实验，如何利用因果关系来制定有效的干预措施，研究因果关系的意义。
本书适合所有对探究事件真相感兴趣的读者，无须统计学等专业背景。
作者简介
萨曼莎·克莱因伯格（Samantha Kleinberg）计算机科学专业博士，现任斯蒂文斯理工学院计算机科学专业副教授，致力于研究那些只可观而不可进行实验的系统的运行原理。
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