Web与网络数据科学：建模技术在预测分析中的应用
内容简介
本书以作者在美国西北大学开设的“Web分析学”课程为基础，介绍了可用性测试、网站性能、使用分析、社交媒介平台、搜索引擎优化（SEO）等方面的知识。同时，书中在涵盖实际应用与介绍社交网络分析和网络科学领域中现有的新知识之间取得了一个良好的平衡，清楚地展示出如何将所涉及的理论知识应用于解决实际的商业问题。
作者简介
THOMAS W. MILLER，是美国西北大学预测分析专业方向负责人，他负责设计了市场分析、高级建模技术、数据可视化、 Web和网络数据科学以及综合实践课程。 他广泛参与了专业的教学，有丰富的经验。此外，他还从事数据科学应用的开发工作。在加入学术界之前，他有15年的IT商务和交通行业经验，曾负责 A. C. Nielsen Center for Marketing Research 的工作，并且在威斯康辛大学麦迪逊分校教授市场研究和商业策略课程。
（1）实例教学，紧密结合日常工作、学习、生活，选取贴近实际的应用案例。（2）针对每个应用，都有对应的扩展教学，帮助读者“举一反三”，快速掌握实战技能。（2）同步全高清视频教学，如名师在侧，高手相伴。（3）赠送相关图书视频教学文件和电子书，花一本书的钱，
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本书介绍了Fortran语言基础知识，以及结构化程序设计思想，该设计思想使得大型Fortran程序的维护更易于实现。本书面向的读者是科学/工程类学生，意在对他们进行相应领域的实践训练。本书是一本理想的Fortran语言资料。 本书在讲述Fortran知识过程中，按适用于大型项目开
4/13/2025 1:24:25 PM
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