图像测量活学活用：原理、算法模型及DSP实现
编辑推荐
（1）开门见山，语言生动
本书在第1章的开始就将可见光区图像测量要点一一列举，紧接着为了增强开篇阅读的生动性，从数学角度和绘画艺术角度大胆而新颖地阐述了一些宏观上对图像处理的理解。
（2）论述编排方式新颖
不同于以往教科书式的理论分类方式，图像理论起源于光理论，因此在本书第2章中就以自动对焦的溯源展开，从光学的角度逐步扩宽读者视线以进行分析介绍。
（3）突出实用，强调经典
主体目标的识别区分是图像自动测量的主要任务。在本书第3章中，结合不同的测量对象分别给出了不同情况下所采用的图像处理方法和效果，既强调了实用性，又加深了读者对理论的融会贯通。
（4）软硬结合，技术特性鲜明
本书最后两章花费了大量的篇幅分别从软硬件两个方面对图像测量中会使用到的一些技术平台加以介绍，其中既涵盖了时下机器视觉上较为实用、流行的DSP技术，又有常见的上位机图像处理编程技巧，可谓技术特点鲜明，应用涉及面广。
内容简介
《图像测量活学活用——原理、算法模型及DSP实现》从读者实际需求出发，深入浅出地讲述了现代测量领域中关于图像测量的关键技术、解决方案、应用实例、实现方法等。本书共7章，内容包括：图像测量与图像处理的关系阐述；从光的角度对自动对焦方法的系统分析；平面主体目标自动测量的算法模型；散斑在亚像素测量中的运用；广义算法理论在图像处理中的使用实例；DSP处理器图像测量平台的编程使用和优化技巧；上位机图像测量平台编程使用的关键要点。本书针对不同的图像理论应用均配有难易适中的代码例程和详细说明，并紧紧把握“透彻经典、语言生动、图文并茂”的编写原则，力求为广大读者奉献出一本可以借鉴、参考的专业读物。
本书可作为电子、通信、计算机、智能信息技术类相关专业本科生、研究生进行课程设计、毕业设计、电子竞赛、学术论文等专业学习的参考用书，也可作为从事相关工作技术人员的参考用书。
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