数字图像处理及应用（第2版）
编辑推荐
适读人群 ：本书适合作为高年级本科生教材，同时也适合作为研究生教材，还可以供科学研究及工程开发的技术人员参考。
本书在第1版的基础上修订而成，系统而全面地介绍了与数字图像处理相关的基础理论和应用技术，立足基础理论，突出经典算法，并注重总结当前的*新技术发展，同时重视工程应用。作者一直从事与数字图像处理相关的教学和科研工作。先后主讲了本科生和研究生的数字图像处理课程，并承担了包括国家自然基金在内的多项课题的研究任务，已在本领域发表学术论文30余篇，出版专业著作3部。曾于2010年5月至2011年5月期间赴美国德州大学奥斯汀分校做访问学者，目前是中国体视学会理事、中国图像图形学会医学影像专业委员会委员。
内容简介
本书在第1版的基础上修订而成，系统而全面地介绍了与数字图像处理相关的基础理论和应用技术，立足基础理论，突出经典算法，并注重总结当前的*新技术发展，同时重视工程应用。全书共14章，第1～8章为理论篇，第9～14章为应用篇。第1章为图像处理的基础知识，包括图像的获取、表达、存储及图像质量评价等。第2～8章为图像的基础理论，包括图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割、图像的形态学处理，以及图像描述等。第9～13章为图像的应用技术，包括图像匹配、图像融合、目标检测、目标跟踪、图像识别等。第14章为工程应用系统案例分析，总结了作者实际课题研究中的典型工程案例，这些工程案例将本书的各章内容贯穿起来，是前面各种图像处理技术的综合运用，使读者对图像处理技术有一个更高层次的理解和提升。本书理论翔实，内容全面，前后贯穿。其中对图像领域先进理论和算法的总结很有价值，工程应用系统的综合分析很有借鉴意义。
作者简介
谢凤英，博士，教授，自2002年北京航空航天大学毕业留校至今，一直从事与数字图像处理相关的教学和科研工作。先后主讲了本科生和研究生的数字图像处理课程，并承担了包括国家自然基金在内的多项课题的研究任务，已在本领域发表学术论文30余篇，出版专业著作3部。曾于2010年5月至2011年5月期间赴美国德州大学奥斯汀分校做访问学者，目前是中国体视学会理事、中国图像图形学会医学影像专业委员会委员。
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