SQLServer2005数据挖掘实例分析
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《SQL Server 2005数据挖掘实例分析》阐述了数据挖掘的部分原理以及使用SSAS进行数据挖掘的基本方法和各种可视化工具。《SQL Server 2005数据挖掘实例分析》还针对不同的挖掘模型设计了实用的案例，帮助读者深入理解数据挖掘和熟悉SSAS。对于数据挖掘的用户而言，《SQL Server 2005数据挖掘实例分析》将成为他们的入门工具和实践指南。相信大多数数据库管理人员、IT专业人员和数据挖掘方面的学生都会从《SQL Server 2005数据挖掘实例分析》中获益。
内容简介
《SQL Server 2005数据挖掘实例分析》对数据挖掘和知识发现的各个方面都进行了必要的解说，侧重于用SSAS进行数据挖掘模型的建立、挖掘结果的分析与检验，以及解释与验证结果。数据挖掘的目的在于使用所发现的模式帮助解释当前的行为或预测未来的结果。数据挖掘过程涉及下列7个研究方面：数据仓库及OLAP技术、数据预处理、使用SQL Server Data Mining、关联规则、分类和预测、聚类分析及时序和序列数据的挖掘。《SQL Server 2005数据挖掘实例分析》对主要的挖掘技术提供了详细的SQL Server 2005数据挖掘的实例，读者通过案例来实验性地建立和检验数据挖掘模型。
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