数据挖掘原理、算法及应用
内容简介
《数据挖掘原理算法及应用》以各类数据挖掘算法为核心，以智能数据分析技术的发展为主线，结合作者自身的研究和应用经验，阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法。全书共分8章：第1章为绪论；第2～5章分别介绍数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现，包括数据预处理技术、关联规则挖掘技术、分类技术、聚类技术等几大类技术和其中包含的典型算法；第6～8章分别简要介绍一些数据挖掘的应用专题，包括时间序列数据挖掘、Web挖掘、空间数据挖掘等。
《数据挖掘原理算法及应用》的编写目标是让不同学术背景的研究生以及相关专业的高年级本科生理解数据挖掘技术的主要原理、各类典型算法以及这些算法的具体应用方法。
《数据挖掘原理、算法及应用》可作为理工科有关专业研究生和高年级本科生的教学用书，也可作为工程技术人员的参考书。
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