数据仓库与数据挖掘
内容简介
《数据仓库与数据挖掘》把数据视为基础资源，根据软件工程的思想，总结了数据利用的历程，讲述了数据仓库的基础知识和工具，研究了数据挖掘的任务及其挑战，给出了经典的数据挖掘算法，介绍了数据挖掘的产品，剖析了税务数据挖掘的案例，探索了大数据的管理和应用问题。
全书仰望前景，深入浅出，强调基础，注重应用，是软件工程及相关专业的高年级本科生、研究生的理想教材，亦可作为相关领域的参考用书。
作者简介
王树良，男，1975年生，工学博士，双博士后，武汉大学教授，博士生导师，美国Carnegie Mellon University的 iCarnegie 教师，现任北京理工大学软件学院副院长、副书记。全国百篇优秀博士学位论文、国家测绘科技进步一等奖、湖北省自然科学优秀学术论文二等奖、“花旗集团金融信息科技教育基金”优秀奖教金、第七届“武汉大学杰出青年”等荣誉获得者。新西兰惠灵顿理工大学、澳大利亚昆士兰大学、香港理工大学等大学访问学者。担任International Journal of System Science、 International Journal of Data Mining and Data Warehousing、Lecture Notes in Artificial Intelligence等学术刊物的Guest Editor，Data Mining and Knowledge Discovery、International Journal of General System、Information Science、International Journal of Geographical Information Science、ISPRS Journal of Photogrammetric and Remote Sensing、PE&RS等学术期刊审稿人，国家863、国家自然科学基金等项目评审人，International Conference on Advanced Data Mining and Applications学术委员会合作主席，International Symposium on Multi-spectrum Image Processing and Pattern Recognition、International Conference on Supply Chain Management and Information Systems等学术委员会委员。主要研究方向包括空间数据挖掘、软件工程等，发表学术论文多篇，其中大部分为SCI、EI、ISTP所收录，在国内外出版专著6部，其中Springer出版2部、SPIE出版1部。 主要教学经历 （1）本科生：数据库系统 数据仓库与数据挖掘概论 （2）硕士研究生：高级数据库 数据仓库与商务智能 数据挖掘与知识发现 数据仓库与数据挖掘（3）博士研究生：空间数据挖掘
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