数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化
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Oracle公司MySQL全球开发团队资深专家撰写，拥有10余年数据库查询优化器和内核研究经验，数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐 PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人，以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐 从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌；从源码实现角度全方位深入分析MySQL和PostGreSQL两大主流开源数据库查询优化器的实现原理；从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同
内容简介
《数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》是数据库查询优化领域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球开发团队、资深专家撰写，作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐，PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌；从源码实现角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL两大主流开源数据库查询优化器的实现原理；从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据开发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。
《数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》共19章，分为四个部分：第一篇（第1～4章）对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化，以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细致、深入的讲解；第二篇（第5～10章）首先从源码角度对PostgreSQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入、系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及PostgreSQL查询优化器与其他模块的关系做了深入的讲解；第三篇（第11～16章）首先从源码角度对MySQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入、系统的分析，然后从功能角度对MySQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及MySQL查询优化器与其他模块的关系做了深入的讲解；第四篇（第17～19章）对PostgreSQL与MySQL的逻辑查询优化技术、物理查询优化技术、设计思想和编码规范等各方面进行了深度的比较。
作者简介
李海翔（网名：那海蓝蓝）
资深数据专家，拥有近20年数据库内核研发经验，曾就职于人大金仓、Oracle公司MySQL全球开发组等，现就职于腾讯TEG计费平台部，T4级专家。中国人民大学工程硕士企业导师。
数据库技术精湛，不仅熟悉PostgreSQL、GreenPlum、MySQL、Informix、CockroachDB等数据库的使用，而且熟悉它们的源码，尤其擅长数据库的查询优化技术、事务处理技术和数据库架构技术。数据库相关工作阅历丰富，从事过数据库研发（JDBC驱动、管理工具套机、内核）、数据库测试、技术团队管理、数据库架构设计等多个岗位。
曾获得北京市科学技术进步奖一等奖和腾讯公司级技术突破奖，做过包括863、核高基、工信部、科技部、发改委、北京市科委等多个重大科技项目在内的30多个国家*大型项目。
除本书外，还撰写并出版了本书的姊妹篇《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》。
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