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高校数据仓库系统建设与应用

12/19/2018 11:23:38 PM 人评论

适读人群 :广大读者随着大数据时代的来临,海量的数据资源可为高校管理与决策提供服务。全书主要从数据仓库需求分析、设计、开发、管理与应用几个方面进行阐述。 《高校数据仓库系统建设与应用》共分6章。第1章主要介绍数据仓库的概念、背景及大数据研究展望

高校数据仓库系统建设与应用

高校数据仓库系统建设与应用

编辑推荐

适读人群 :广大读者
  随着大数据时代的来临,海量的数据资源可为高校管理与决策提供服务。全书主要从数据仓库需求分析、设计、开发、管理与应用几个方面进行阐述。

内容简介

  《高校数据仓库系统建设与应用》共分6章。第1章主要介绍数据仓库的概念、背景及大数据研究展望。第2章介绍数据仓库相关的技术原理。第3章介绍数据仓库项目需求分析的流程、方法、原则,以及数据仓库需求分析应包含的内容。第4章结合高校业务特点,根据数据仓库系统建设过程介绍各环节,主要有建设流程、系统架构、主题规划、源数据分析、数据模型设计、ETL设计、ETL开发、ETL测试、系统运行监控和报表设计开发,重点阐述每个环节采用的技术方法、实现过程及注意事项。第5章介绍数据仓库元数据管理、数据质量管理和系统运维管理,其中重点介绍数据质量监控系统的设计及实现。第6章通过剖析高校的核心管理业务、数据分析指标和分析案例,来详细说明数据仓库在高校各业务管理中的应用。

作者简介

  陈云,上海财经大学公共经济与管理学院教授、博士生导师,上海市金融信息技术研究重点实验室常务副主任。研究方向:管理信息系统、知识管理与知识工程。2000年被国家863/CIMS主题授予“先进工作者”荣誉称号;2003年被授予上海市教育系统“三八红旗手”荣誉称号;2004年获上海市育才奖;2008年获上海市“三八红旗手”荣誉称号;2009年获“申银万国奖教金优秀奖”荣誉称号。

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