新手学数据分析（入门篇）/大众创业系列丛书
编辑推荐
以“明确数据分析目的→获取数据→处理数据→分析数据→呈现数据→撰写报告”为线索，严格按照商业数据分析的流程安排本书内容，帮助读者理清数据分析正确的学习思路。
5大数据分析方法论：4P营销理论、用户使用行为理论、PEST分析法、逻辑树分析法、5W2H分析法，营销与管理数据分析模型快速建立。
7种经典数据分析法：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、综合评价分析法等，用对数据分析方法才能正确分析数据。
写作手法上，以解决具体的问题为目的，引出要讲解的内容，让实际应用与知识点紧密结合，学得更快。
内容简介
《新手学数据分析(入门篇)》共分为10章，内容涉及数据分析工作的各个方面，循序渐进地讲解了数据分析工作的开展流程、技术以及各种注意事项，其主要内容有：认识数据分析、了解数据分析方法论和数据分析方法，数据源的获取、加工、处理、分析、呈现以及最终的报告撰写等。
《新手学数据分析(入门篇)》内容详细全面，且注重实践操作，尤其对于想要从事数据分析工作的读者，借助《新手学数据分析(入门篇)》可实现快速入门，此外《新手学数据分析(入门篇)》也非常适合从事数据分析相关工作不久的新人巩固知识和提升相关技能。
作者简介
杨群，专业数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司，拥有超过10年的统计分析与数据挖掘工作经历，尤其在数据挖掘、市场研究、医药数据分析等领域有丰富的实战经验。工作十余年，一直从事将数据分析与各类业务相结合的研究和学习。
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