Hadoop实战手册
内容简介
这是一本Hadoop实用手册，主要针对实际问题给出相应的解决方案。《Hadoop实战手册》特色是以实践结合理论分析，手把手教读者如何操作，并且对每个操作都做详细的解释，对一些重要的知识点也做了必要的拓展。全书共包括3个部分，第一部分为基础篇，主要介绍Hadoop数据导入导出、HDFS的概述、Pig与Hive的使用、ETL和简单的数据处理，还介绍了MapReduce的调试方式；第二部分为数据分析高级篇，主要介绍高级聚合、大数据分析等技巧；第三部分为系统管理篇，主要介绍Hadoop的部署的各种模式、添加新节点、退役节点、快速恢复、MapReduce调优等。
《Hadoop实战手册》适合各个层次的Hadoop技术人员阅读。通过阅读《Hadoop实战手册》，Hadoop初学者可以使用Hadoop来进行数据处理，Hadoop工程师或者数据挖掘工程师可以解决复杂的业务分析，Hadoop系统管理员可以更好地进行日常运维。《Hadoop实战手册》也可作为一本Hadoop技术手册，针对要解决的相关问题，在工作中随时查阅。
作者简介
Jonathan R.Owens：软件工程师，拥有Java和C++技术背景，最近主要从事Hadoop及相关分布式处理技术工作。目前就职于comScore公司，为核心数据处理团队成员。comScore是一家知名的从事数字测量与分析的公司，公司使用Hadoop及其他定制的分布式系统对数据进行聚合、分析和管理，每天处理超过400亿单的交易。 Jon Lentz：comScore核心数据处理团队软件工程师。他更倾向于使用Pig脚本来解决问题。在加入comScore之前，他主要开发优化供应链和分配固定收益证券的软件。 Brian Femiano：本科毕业于计算机科学专业，并且从事相关专业软件开发工作6年，最近两年主要利用Hadoop构建高级分析与大数据存储。他拥有商业领域的相关经验，以及丰富的政府合作经验。他目前就职于Potomac Fusion公司，这家公司主要从事可扩展算法的开发，并致力于学习并改进政府领域中最先进和最复杂的数据集。他通过教授课程和会议培训在公司内部普及Hadoop和云计算相关的技术。
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