数据科学家修炼之道

12/19/2018 11:23:38 PM 人评论次

适读人群：适合从事数据科学相关工作的读者阅读我们的社会正迈入数据驱动的时代，"数据科学家"这个职业正变得越来越炙手可热。要是你想在不远的将来在这个主流的行业中独占鳌头，本书会告诉你应该怎么做。书中的每一章都充满了实用的信息，能够帮助你分享大数据的丰硕成

数据科学家修炼之道

编辑推荐

适读人群：适合从事数据科学相关工作的读者阅读

　　我们的社会正迈入数据驱动的时代，"数据科学家"这个职业正变得越来越炙手可热。要是你想在不远的将来在这个主流的行业中独占鳌头，本书会告诉你应该怎么做。书中的每一章都充满了实用的信息，能够帮助你分享大数据的丰硕成果，并成为一名成功的数据科学家。

　　通过阅读本书，你将能够:

　　● 学习大数据是什么，通过它的主要特征--体量、多样、高速，展现出与传统数据有何不同。

　　● 探讨不同类型的数据科学家以及他们各自类型的技术专长。

　　● 挖掘数据科学家所需的技能，包括相关的思维模式、技术能力、经验，以及数据科学家与人接触交流的方式。

　　● 当一天数据科学家，体验你可能会遇到的问题，并尝试如何解决它们。你会使用何种程序？你会以何种方式去拓展知识和技能？

　　● 基于你的起点（编程背景、机器学习背景或者数据相关的背景），看看你如何才能成为一名数据科学家。

　　● 一步一步地跟随数据科学家的入职经历：应该去看哪些地方，如何向一名潜在雇主展示自己，以及成为一名自由职业者的得与失。

　　● 阅读一些富有经验的高级数据科学家的案例，更好地了解这个职位的实际角色。

　　本书内容全面、轻松易读，非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读，也是一本可以帮助读者应聘数据科学家职位的全方位指南。

内容简介

　　数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师，他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中，数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会，是当前非常有发展潜力的新兴职位。

　　本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章，首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性，接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题，另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能，介绍了数据科学求职、自我展示并提供了一些有关职业数据科学家和数据科学家的案例学习。

　　本书内容全面、轻松易读，非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读，是一本可以住读者应聘数据科学家职位的求职指南。

作者简介

　　Zacharias Voulgaris 博士在希腊出生并长大。在读完了克里特理工大学5 年的工程学位后，他攻读了伦敦城市大学的信息系统与技术的硕士学位。之后，在伦敦大学伯贝克学院的 G.Magoulas 教授与B.Mirkin 教授的联合指导下，他获得了博士学位。此后，他受聘于乔治亚理工大学并成为研究员，一直从事数据科学家的相关工作。

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