数据科学
编辑推荐
（1）本书是国内系统介绍数据科学的重要的专著，填补了国内此领域的空白。 （2）在结构设计和内容选择上，不仅充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的英文专著，而且也考虑到了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。 （3）每章提供了基于R的数据处理例题和领域经典案例，做到理论学习与实践应用相结合。书后附有R语言基本语法，便于教学与学习。 （4）读者范围广，可以满足计算机科学与技术类、管理类、统计分析类、图情档类等多个专业人才，尤其是硕士生和博士生的教学与自学需要。 （5）每章的首尾配有【导读】、【小结】、【习题】和【参考文献及扩展阅读】，便于教师的教学和学生的自学。习题部分以主动学习型开放题目为主，旨在帮助学生的自学能力。参考文献部分既提供了引用文献，又给出了推荐阅读文献目录。
内容简介
数据科学是一门新兴的热门科学，国外一流大学纷纷设立同名课程，相应的专业、课程及书籍也深受欢迎。本书是国内第一部系统阐述数据科学的重要专著，填补了国内此领域的空白。本书在结构设计和内容选择上不仅充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著，也考虑到了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。 本书共包括8个部分（基础知识、数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理以及R编程），既涵盖了数据科学的基本内容，又避免了与相关课程的低级重复。每章设有综合例题，做到理论学习与动手操作相结合。例题均采用R语言完成数据科学的特定任务。每章的首尾配有“导读”与“小结”，便于教师的教学和学生的自学。“习题”部分以主动数据收集和分析的开放题目为主，旨在帮助学生提高自我学习能力。书后附有R语言语法，便于入门的教学与学习。 本书可以满足数据科学、计算机科学与技术、管理学、数据统计、数据分析、图情档类等多个专业的老师、学生（含硕士生和博士生）的教学与自学需要。
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