计算机科学丛书：数据挖掘与R语言
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《计算机科学丛书：数据挖掘与R语言》的支持网站给出了案例研究的所有代码、数据集以及R函数包
不要求读者具有R、数据挖掘或统计技术的基础知识
《计算机科学丛书：数据挖掘与R语言》利用大量给出必要步骤、代码和数据的具体案例，详细描述了数据挖掘的主要过程和技术
内容简介
《计算机科学丛书：数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识（安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等）。然后通过四个数据挖掘的实际案例（藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类）介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术，从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容，脉络清晰，并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习，也可以根据自己的需要进行学习，找到自己实际问题的解决方案。
《计算机科学丛书：数据挖掘与R语言》不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材，也可以作为数据挖掘的工具书。
作者简介
Luís Torgo，葡萄牙波尔图大学计算机科学系副教授，现在在LIAAD实验室从事研究工作。他是APPIA会员，同时还是OBEGEF的创办会员。
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