数据挖掘：方法与应用-应用案例/清华大学计算机系列教材
内容简介
《数据挖掘：方法与应用-应用案例/清华大学计算机系列教材》主要以作者近五年在清华大学开展数据挖掘应用研究和教学工作为基础，从所指导的多个数据挖掘与分析的应用案例中精选出包括交通、体育、金融、生物信息、社交网络、电力等领域代表性的数据挖掘与分析案例，结合基本的数据挖掘应用实施思路，展示了在不同行业领域开展数据挖掘与分析工作的实际过程。
《数据挖掘：方法与应用-应用案例/清华大学计算机系列教材》可作为高等院校学生学习数据挖掘的参考读物，同时可供工程技术人员开展数据挖掘与分析工作时参考。
作者简介
徐华，博士，1998年获得西安交通大学计算机专业学士学位；2003年获得清华大学计算机应用技术专业博士学位；现为清华大学计算机系副教授，博士生导师。主要研究兴趣领域包括：网络文本数据挖掘、智能信息处理和机器人智能控制等。作为项目负责人、首席技术专家或研发骨干，负责完成国家科技重大专项课题3项，国家自然科学基金项目4项，国家973项目二级课题2项，国家863项目（课题）5项，国际500强企业（宝洁、西门子、安捷伦等）合作项目13项。目前已在本专业领域期刊和会议上发表学术论文97篇；编写教材2本，参与编写学术专著2部。作为第1完成人获得国家发明专利16项，国际PCT发明专利4项，软件著作权15项。作为清华方面的第1完成人，获得国家科技进步二等奖1项，北京市科学技术一等奖、二等奖和三等奖各1项，重庆市科学技术三等奖1项，行业协会科学技术一等奖2项等。
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