游戏人工智能
编辑推荐
适读人群 ：游戏设计和制作人员 成功的游戏产品在艺术与技术的融合方面总是各有千秋。紧张的制作期限、严苛的性能需求，以及玩家的各种期望等各种因素使得游戏成为如今*复杂的软件产品之一。 本书介绍了游戏人工智能开发中需要用到的核心算法，比如行为树、效用论、空间表征、路径规划、移动控制和策略推理；同时，也介绍了让游戏更鲜活、更有趣的一些技巧和技术，包括感知系统、社交建模、智能摄像机系统、玩家预测，甚至还有虚拟音效师。书中还讨论了如何优化游戏和增强其性能，使游戏在每秒60帧的速率时仍然有不错的效果。
内容简介
游戏中的人工智能开发是游戏研发中*具挑战性的任务之一，而本书汇集了与游戏人工智能开发有关的知识，借助这些知识，程序员能够开发出有趣的AI 角色，为玩家带来美妙的游戏体验。本书分为7 个部分共48 章，分别讨论了通用智能、体系架构、运动与寻路、战略与战术、agent 意识与知识表征、竞速以及其他领域的游戏AI 技术。读者可以以本书作为路线图，了解在智能游戏方面哪些技术已经被成功使用，哪些具有很大的潜力。本书的作者都是游戏人工智能的专家，在此行业摸爬滚打多年，其观点和技术均在自身产品中做过验证，因而有很高的参考价值。书中有些章节甚至提供了源码，可供读者方便地应用到自己开发的游戏程序中。对于希望为玩家带来引人入胜的游戏体验的开发者，本书非常值得一读。
作者简介
Steve Rabin 是美国任天堂公司的一位高级软件工程师，为任天堂当前和未来的游戏平台研究新技术、为Wii U CPU 架构开发工具，也为任天堂开发人员提供技术支持。
付凌霄，复旦大学计算机科学硕士，曾在英佩游戏公司Mercury项目团队工作，对游戏引擎、游戏AI编程，以及AI相关算法和技术有深刻的理解
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