深度学习的商业化应用——谷歌工程师前沿解读人工智能
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本书请出谷歌工程师一一为你解答。
内容简介
本书开篇以丰田日美轿车的通信应对为引子，引出人工智能孕育新的创新时代这一庞大而富有远见的课题，而深度学习的研究课题恰恰是要解决现实世界存在的问题。在比较了人工智能、机器学习和深度学习之后，讲述深度学习的机制，给出深度学习面向未来的扩展应用，包括支持自动驾驶、超y人类目视识别图像的能力、深度理解文章的文本分析能力、跨越语言障碍的机器翻译能力等。在企业应用方面，深度学习也有着不可估量的巨大作用。其中包括钻井工程的自动优化、导航系统优化、汽车数据检索、信用卡作弊检测等。后，本书给出了数据框架的利用方式，并对深度学习的未来进行了展望。
作者简介
日经大数据
《日经大数据》是日经BP社于2014年创办的专业杂志，聚焦报道运用企业关注的大数据与人工智能、IoT（Internet of things）技术开辟新事业，进行业务改革的实例，通过月刊杂志与每日更新的网站，向订购读者传递相关新闻、技术运用实例、分析技术与数据可视化的关键信息。《日经大数据》大幅扩展服务内容，2018年4月更名为《日经×TREND》。
王星星，北京大学日语硕士，具有多年翻译经验，译作包括《日本法西斯侵华战争图鉴》《颓败与重生》《马上少年过（司马辽太郎）》等。
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