时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用
内容简介
《时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用》根据工程应用的实际需要，全面系统地介绍时滞型神经网络动力学分析的理论基础、各种动态特性研究方法、主要实现技术、计算机模拟验证技术以及在电力系统稳定性分析中的应用等内容。主要内容包括变时滞神经网络的有界性和全局指数稳定性；多时滞神经网络的有限时间有界性；混合时滞神经网络的稳定性与收敛率估计及正不变集和全局指数吸引集；混合时滞COhen-Grossberg神经网络的鲁棒指数收敛性、非负平衡点稳定性与Lagrange稳定性；以及混合时滞区间神经网络的鲁棒指数耗散性和随机时滞神经网络及系统的渐近行为与控制。将这些理论研究方法应用于电力系统的稳定性分析中。
《时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用》可供控制科学与工程、工业自动化、电气自动化、机电一体化、机械工程等专业的研究人员、研究生和高年级本科生参考，也可供控制系统设计工程师等相关工程技术人员阅读和参考。
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