模糊双曲正切模型：建模·控制·应用
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《模糊双曲正切模型：建模·控制·应用》讲述的内容为作者近年来的研究成果，内容新颖，属于当前所属研究领域的前沿问题，具有重要的理论与应用价值。模糊模型是一种本质非线性模型，易于表达非线性系统的动态特性，而且从理论上已经证明了几种典型的模糊系统具有万能逼近性，可以逼近任意非线性系统到任意精度，因此模糊模型建模和辨识方法被认为是解决非线性问题的一种可行的方法。《模糊双曲正切模型：建模·控制·应用》提出了一类新型的模糊模型——模糊双曲正切模型（FHM）、广义模糊双曲正切模型（GFHM）以及时滞模糊双曲正切模型（DFHM），此类模型的状态矩阵是状态变量的双曲正切函数，其输入矩阵是线性常数矩阵，并且证明了广义模糊双曲正切模型可以以任意精度逼近非线性函数。
内容简介
《模糊双曲正切模型：建模·控制·应用》系统地研究了模糊双曲正切模型的建模、控制和应用问题。全书共分为14章。第1～3章详尽地阐述了模糊双双曲正切模型的发展和完善的理论建模过程，第4～12章介绍了该模型存非线性系统的多种控制问题中的研究成果，第13章和第14章研究了该模型在滤波、混沌系统等学术前沿领域中的应用。书中介绍了模糊双曲正切模型、广义模糊双曲正切模型、时滞模糊双曲正切模型和模糊随机舣曲正切模型等多种新型模糊模型，所采用的主要教学工具是线性矩阵外不等式（LM1）。《模糊双曲正切模型：建模·控制·应用》的主要特点是性能分析透彻和理论证明严谨，特别是在模糊模型建模、时滞非线性系统控制以及模型在混沌系统中的应用等方面提出了开创性的设计和分析方法。书中的全部内容来源于作者近几十年来的创新性研究成果，新颖实用，研究方法先进，具有重要的理论研究和实际应用价值。
《模糊双曲正切模型：建模·控制·应用》适合高等院校中应用数学、物理学、控制科学、计算机科学、信息技术等专业的高年级本科生、研究生和教师使用，同时也可供相关的科技人员作为参考书使用。
作者简介
张化光，教育部长江学者特聘教授。现任东北大学电气自动化研究所所长、博士生导师，IEEE高级会员、IEEE电路与系统学会神经网络与应用分学会技术委员会委员、中国智能系统工程专业委员会副主任。先后任国际权威杂志Automatica、IEEE Trans.on FS、IEEE Trans.on SMC（Part B）及Neurocomputin9的副主编。国家杰出青年科学基金获得者，入选新世纪百千万人才工程国家级第一层次人才，获“中国优秀博士后”称号，享受国务院政府特殊津贴。曾作为访问教授到美国、韩国、英国和中国香港等国家和地区进行合作科研，获国家、省、部级科技进步奖励六项。
主要从事复杂工业过程自动化、模糊控制与智能控制、自适应控制和混沌控制的理论研究和工程开发工作。曾在IEEE Trans.on SMC、IEEE Trans.on FS、IEEE Trans.on NN、IEEE Trans.on AC、Automatica、IJBC、Physics LetterA、Fuzzy Sets and Systems、《中国科学》、《自动化学报》、《电子学报》等国内外权威杂志和重要会议上发表学术论文300余篇，被SCI、EI、ISTP收录200佘篇，出版学术专著和译著6部。
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