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Excel数据之美:科学图表与商业图表的绘制(全彩)

12/17/2018 9:37:04 PM 人评论

适读人群 :高校学生、数据分析职场人士引入R ggplot2, Python Seaborn, Tableau, D3.js, Matlab 2015, Origin等绘图软件的图表风格与配色方案;  对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格;  配套开发了一款Excel 插件Easy

Excel数据之美:科学图表与商业图表的绘制(全彩)

Excel数据之美:科学图表与商业图表的绘制(全彩)

编辑推荐

适读人群 :高校学生、数据分析职场人士

  引入R ggplot2, Python Seaborn, Tableau, D3.js, Matlab 2015, Origin等绘图软件的图表风格与配色方案;
  对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格;
  配套开发了一款Excel 插件EasyCharts,可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析等功能。

内容简介

  本书主要介绍基于Excel 2016的科学图表和商业图表的绘制方法,首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案,在无须编程的情况下,就能实现这些软件的图表风格;同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上,同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel加载项Map Power (地图绘制功能)和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是,作者独立开发了一款与本书配套使用的Excel插件EasyCharts,可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。

作者简介

  张杰,纺织专业的程序猿;热爱数据可视化的数字图像科研狗;理工科背景的文艺逗逼青年;学术研究方向为颜色测量与分析,喜欢研究和对比R、Python、Tableau、D3.js、Matlab、Origin、Plotly等绘图软件的图表风格,研究并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。

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