数据科学：R语言实现
内容简介
本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，终帮助你高效地解决各类数据问题。1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析，同时还介绍了机器学习的几个热点，例如数据分类、回归、聚类、关联规则挖掘、降维等。本书的结尾中，你会学到如何解决实际问题，并能够在数据分析过程中轻松地给出解决方案。
数据科学：R语言实现
内容简介
本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，终帮助你高效地解决各类数据问题。1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析，同时还介绍了机器学习的几个热点，例如数据分类、回归、聚类、关联规则挖掘、降维等。本书的结尾中，你会学到如何解决实际问题，并能够在数据分析过程中轻松地给出解决方案。
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