机器学习实践指南
内容简介
机器学习应用遍及人工智能的各个领域,是众多数学科学家需要学习的内容。本书第壹部分提供了一个相当复杂的机器学习系统,以帮助读者提高其效率。第二部分重点介绍了三个不同的基于现实世界的数据的案例研究,并提供相应解决方案。全书通过知识介绍,使读者了解收集数据、准备使用数据、训练模型、评估模型的性能,以及改进模型的性能的方法;通过对实际问题解决的讲解,帮助读者获得处理机器学习问题的经验。
机器学习实践指南
内容简介
机器学习应用遍及人工智能的各个领域,是众多数学科学家需要学习的内容。本书第壹部分提供了一个相当复杂的机器学习系统,以帮助读者提高其效率。第二部分重点介绍了三个不同的基于现实世界的数据的案例研究,并提供相应解决方案。全书通过知识介绍,使读者了解收集数据、准备使用数据、训练模型、评估模型的性能,以及改进模型的性能的方法;通过对实际问题解决的讲解,帮助读者获得处理机器学习问题的经验。
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