构建ApacheKafka流数据应用
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Apache Kafka是一个流行的分布式流平台，它充当消息队列或企业消息系统。它允许你发布和订阅记录流，并以容错的方式处理它们。 本书是使用Apache Kafka集成其他大数据工具设计和构建企业级流应用程序的综合指南。它包括构建此类应用程序的佳实践，并解决了一些常见的挑战性问题，例如如何有效地使用Kafka来轻松处理高容量数据。本书首先介绍了消息系统类型，然后详细介绍了Apache Kafka及其内部细节。本书的第二部分介绍了如何使用各种框架和工具（如Apache Spark、Apache Storm等）设计流应用程序。一旦你掌握了基础知识，我们将带你理解Apache Kafka中更高级的概念，例如容量规划和安全性。 到本书结束时，你将掌握使用Apache Kafka时所需要的所有信息，并使用它设计高效的流数据应用。
内容简介
Apache Kafka是一个流行的分布式流平台，充当消息队列或企业消息传递系统。它用来发布和订阅数据流，并在发生错误时以容错方式处理它们。 本书共13章，全面介绍使用Apache Kafka等大数据工具设计和构建企业级流应用方面的内容，包括构建流应用程序的佳实践，并解决了一些常见的挑战，例如如何高效地使用Kafka轻松处理高容量数据。完成本书的学习后，读者能使用Kafka设计高效的流数据应用程序。 本书既适合Kafka初学者、大数据应用开发人员、大数据应用运维人员阅读，也适合高等院校与培训学校相关专业的师生教学参考。
作者简介
蒋守壮，现就职于金拱门（中国）有限公司，担任大数据卓越中心高级工程和平台经理，负责大数据平台的架构和产品研发。译者拥有多年丰富的大数据生产实战经验和产品研发能力，著有图书《基于Apache Kylin构建大数据分析平台》。
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