R语言数据分析与挖掘实战
编辑推荐
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶 为了满足目前的大数据分析人才需求，本书以大家熟知的数据挖掘建模工具R语言来展开，以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，完成模型构建，在介绍建模过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中，使读者轻松理解并掌握相关的理论和知识点。
从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗等10个行业真实案例为主线，详细讲解了R数据挖掘建模的过程和数据挖掘的二次开发
数据分析与挖掘已经成为大数据时代重要的技能之一，社会对这方面的人才需求随着数据的增长而不断增长。目前，数据分析与挖掘方面的技术和工具已经很多，而且在不断成熟，其中R语言及其相关技术在这两个方面具有非常明显的优势，应用范围也越来越广，但是这方面的系统性学习资料却十分稀缺。
内容简介
这是一本系统性的、以实践为导向的R数据挖掘与分析实战指南，多位技术专家结合自己10多年的经验，以电力、航空、医疗、互联网、制造业等10个行业的实战案例为主线，深入浅出地讲解了如何利用R语言及其相关技术进行数据挖掘建模、数据分析和二次开发，不仅为多个行业提供了成熟的解决方案，而且还提供了大量的技巧。 本书共16章，分三个部分： 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具R语言进行了简明扼要的说明；第3、4、5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。 实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程等关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。 高级篇（第16章），介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于R语言完成数据挖掘二次开发的各个步骤，使读者体验到通过R语言实现数据挖掘二次开发的强大魅力。 提供原始样本数据文件、建模源程序、数据挖掘模型及其源代码、教学用PPT等。
作者简介
张良均 ，资深大数据挖掘专家和模式识别专家，高级信息项目管理师，有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验非常丰富。此外，他精通Java EE企业级应用开发，是广东工业大学、华南师范大学、华南农业大学、贵州师范学院、韩山师范学院、广东技术师范学院兼职教授，著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘：实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》等畅销书。
在线客服