Python与数据挖掘
编辑推荐
适读人群 ：适合中高级计算机专业人员阅读 10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 本书注重易用性和实践性，旨在让读者快速掌握运用Python语言进行数据分析与挖掘的方法，从应用层面讲解初学者急切需要了解的功能，深入浅出地介绍了数据挖掘中常用的建模实现函数。
内容简介
这是一本适合教学和零基础自学的Python与数据挖掘的教程，即便你完全没有Python编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用Python进行数据挖掘。本书已经被多所高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为两篇： 基础篇（1～6章）：第1章旨在让读者从全局把握数据挖掘、建模工具以及Python开发环境的搭建；第2章正式开始讲解Python的基础知识，包括操作符、变量类型、流程控制、数据结构等内容；第3、4章主要对Python面向对象的特性进行介绍，包括函数、类与对象等基本概念；第5章介绍主流的数据分析与挖掘的模块，以及其中具体的方法及对应的功能；第6章继续拓展了模块的相关内容，介绍图表绘制的专用模块（Matplotlib和Bokeh），深入浅出地展示如何方便地绘制点、线、图等。 建模应用篇（7～11章）：主要对数据挖掘中的常用算法进行介绍，强调在Python中对应函数的使用方法及其结果的解释说明。内容涵盖五大主流的数据挖掘算法，包括分类与预测、聚类分析建模、关联规则分析、智能推荐和时间序列分析。按照从模型建立到模型评价的架构进行介绍，使读者熟练掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。
作者简介
张良均 资深大数据挖掘专家，高级信息项目管理师，有近20年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验，被称为“中国大数据挖掘培训教父”。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验丰富。 现任广东工业大学、华南师范大学、华南农业大学、贵州师范学院、韩山师范学院、广东技术师范学院、广西科技大学的兼职教授。著有《神经网络实用教程》《数据挖掘：实用案例分析》《MATLAB数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《R语言与数据挖掘》等畅销图书。
在线客服