Python数据分析实战
编辑推荐
“学习pandas和matplotlib的很好的专业入门材料。”
“书如其名，内容充实、实用，例子有趣吸引人。如果你想利用Python进行数据分析的话，这本书很合适。”
了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能
学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据
详尽探究三个真实Python数据分析案例，将理论付诸实践
内容简介
Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
作者简介
作者简介
Fabio Nelli
IRBM科学园IT科学应用专家，曾为IBM、EDS等企业提供咨询。目前正在开发Java应用，对接科学仪器和Oracle数据库，生成数据和Web服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是Meccanismo Complesso社区（www.meccanismocomplesso.org）的项目协调人。
译者简介
杜春晓
英语语言文学学士，软件工程硕士。其他译著有《电子达人——我的**本Raspberry Pi入门手册》和《Python数据挖掘入门与实践》。新浪微博：@宜_生。
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