高效R语言编程
编辑推荐
有许多优秀的关于可视化、数据科学和包开发方面的R资源。有成百上千零散的简介、网页和论坛讲解如何在特定的领域中使用R。直到现在，很少有人编写关于如何简单地使R更高效地工作方面的内容。这本实践经验的指南将教初学者和经验丰富的R使用者如何编写高效的R代码。
借助多年教授R课程的经验，本书作者提供了从优化安装RStudio到借助C++的优势的广泛范围的实践建议，这使得本书成为任何R使用者书架的有益补充。广泛背景的学者、商业用户和程序员都将受益于本书的指导。
内容简介
关于设置R编程环境的建议。
探索一般编程概念和R的编码技术。
理解高效R工作流的组成部分。
学习在R中如何高效的读写数据。
深入探讨清理原始数据（数据木匠）的重要技巧。
使用性能分析、标准技巧和其他方法优化你的代码。
确定你用于R计算的硬件性能。
大化R协作编程的好处。
促使你从R初学者往R程序员转变。
作者简介
Colin Gillespie是英国纽卡斯尔大学的高级讲师（副教授）。他的研究领域是高性能统计计算与贝叶斯统计。他常被Jumping Rivers聘为顾问，自2005年开始讲授R语言。
Robin Lovelace是利兹学院的运输研究（ITS）与数据分析（LIDA）的研究员。Robin几年来使用R语言进行学术研究，并为各层次学生讲述了大量的R课程。Robin在多个应用项目中使用R。
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