R语言与大数据编程实战——高级大数据人才培养丛书
编辑推荐
适读人群 ：希望提升自身的数据挖掘从业人员；统计专业、计算机科学与信息相关专业的学生；对R有兴趣、希望全面了解R的人；没有编程经验或没有统计基础，但想要尽快入门的数据分析师等。 全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的 R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题，读者将获得*好的阅读体验。
内容简介
本书是一本R语言入门读物，它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题，读者将获得*好的阅读体验。通过阅读本书，读者将对R语言在数据分析领域的应用有一个全面的认识。这种认识不被特定行业所局限，任何行业的读者都能利用本书介绍的数据分析方法解决本行业的数据分析问题。
作者简介
李倩星：毕业于西南大学统计学专业，对数据挖掘、机器学习以及人工智能领域有深刻的研究。主持翻译了《传播学中的大数据：发展与不足》、《大数据、一个新兴领域的误区和方法与概念》、《数据挖掘揭示了差评导致的负反馈怪圈》等数十篇前沿科技文章，并发表于PPV课社区。
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