R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战
编辑推荐
适读人群 ：科研机构和大数据工作从业人员 《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》适合人群： 互联网行业数据分析人员：通过阅读《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》，可以把学到的知识直接运用到生产实践中。 互联网产品运营人员：通过阅读《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》，可以了解数据分析团队一般是如何支持产品运营人员的，以及数据分析团队能帮助产品运营人员干什么，产品运营人员将来可以更好地给数据分析团队提出分析需求。 统计专业高校生：《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》可以作为行业实践案例教材，在学习书本知识的同时更好地了解实际情况，亲自动手进行实践，提高实战能力。 其他行业数据分析人员：可以了解互联网行业是如何进行数据分析和模型开发的，相互交流和学习。 致力于数据分析工作的爱好者：《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》可以作为数据分析从业人员相互交流、沟通的桥梁。 R语言爱好者：R语言的应用渗透到生产实践的方方面面，《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》既讲解互联网电商实际项目，又是R语言交流的平台。
内容简介
本书以互联网电商企业为背景，抽象出工作中常见的数据分析问题，利用 R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。本书共 9 章，前两章分别为总论和 R 语言入门知识，之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及 AB 测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。本书涉及到的统计方法有：指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群点检验、傅里叶谱分析、假设检验、主成分分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘等。另外，本书提供了所有实例的 R 语言实现代码，总计 33 个自定义函数和数千行代码。本书适合数据分析从业人员、产品运营人员、统计专业学生和 R 语言爱好者阅读。
作者简介
罗荣锦，应用统计学硕士、应用数学和国际经济与贸易双学士。有8年数据分析工作经验，先后从事过金融数据分析、网络游戏数据分析、B2B数据库营销以及互联网用户行为数据分析。现就职于携程旅行网担任资深数据分析师，主要从事用户行为分析研究、统计学与数据挖掘应用等工作，擅长统计建模，熟悉R语言、SAS、SPSS等数据挖掘工具。从事数据研究工作，一定要“耐得住寂寞，忍受得了孤独”。
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