机器学习
作者：周志华著
ISBN：9787302423287
出版社：清华大学出版社
出版日期：2016-01-01
正文语种：中文
页数：300
市场价：88.00
编辑推荐
内容全面；结构合理；叙述清楚；深入浅出。人工智能领域中文的开山之作！ 相关图书推荐： 机器智能 人工智能领域的创新之作，三大主流方法的和谐统一！当今各种人工智能学说的集成创新。 人工智能：一种现代的方法（第3版 影印版） A Must Read for AI 人工智能：一种现代的方法（第3版）（翻译版） A Must Read for AI 机器崛起前传——自我意识与人类智慧的开端
内容简介
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
作者简介
周志华，南京大学计算机系教授，ACM杰出科学家，IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中国计算机学会会士。国家杰出青年科学基金获得者、长江学者特聘教授。先后担任多种SCI(E)期刊执行主编、副主编、副编辑、编委等。中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任，中国人工智能学会机器学习专业委员会主任，IEEE计算智能学会数据挖掘技术委员会副主席。
在线客服