![计算机视觉：模型、学习和推理/计算机科学丛书[ComputerVisionModels，Learning，andInference]](/upload/2020060302/cut/685914041.jpg "计算机视觉：模型、学习和推理/计算机科学丛书[ComputerVisionModels，Learning，andInference]")
计算机视觉：模型、学习和推理/计算机科学丛书[ComputerVisionModels，Learning，andInference]
作者：[英]西蒙，J.D.，普林斯著，苗启广，刘凯，孔韦韦等译
ISBN：9787111516828
出版社：机械工业出版社
出版日期：2017-06-01
正文语种：中文
页数：300
市场价：119.00
内容简介
《计算机视觉：模型、学习和推理/计算机科学丛书》是一本从机器学习视角讲解计算机视觉的非常好的教材。全书图文并茂、语言浅显易懂，算法描述由浅入深，即使是数学背景不强的学生也能轻松理解和掌握。作者展示了如何使用训练数据来学习观察到的图像数据和我们希望预测的现实世界现象之间的联系，以及如何如何研究这些联系来从新的图像数据中作出新的推理。《计算机视觉：模型、学习和推理/计算机科学丛书》要求少的前导知识，从介绍概率和模型的基础知识开始，接着给出让学生能够实现和修改来构建有用的视觉系统的实际示例。适合作为计算机视觉和机器学习的高年级本科生或研究生的教材，书中详细的方法演示和示例对于计算机视觉领域的专业人员也非常有用。
（1）实例教学，紧密结合日常工作、学习、生活，选取贴近实际的应用案例。（2）针对每个应用，都有对应的扩展教学，帮助读者“举一反三”，快速掌握实战技能。（2）同步全高清视频教学，如名师在侧，高手相伴。（3）赠送相关图书视频教学文件和电子书，花一本书的钱，
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