干净的数据数据清洗入门与实践
作者：斯夸尔（MeganSquire）著，任政委译
ISBN：9787115420473
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2016-04-01
正文语种：中文
页数：188
市场价：49.00
编辑推荐
数据清洗是数据挖掘与分析过程中不可缺少的一个环节，但因为数据类型极其复杂，传统的清洗脏数据工作单调乏味且异常辛苦。如果能利用正确的工具和方法，就可以让数据清洗工作事半功倍。
本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念讲起，通过真实的示例，探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档中的数据。提供了两个真实的项目，让读者将所有数据清洗技术付诸实践，完成整个数据科学过程。
如果你是一位数据科学家，或者从事数据科学工作，哪怕是位新手，只要对数据清洗有兴趣，那么本书就适合你阅读！
- 理解数据清洗在整个数据科学过程中的作用
- 掌握数据清洗的基础知识，包括文件清洗、数据类型、字符编码等
- 发掘电子表格和文本编辑器中与数据组织和操作相关的重要功能
- 学会常见数据格式的相互转换，如JSON、CSV和一些特殊用途的格式
- 采用三种策略来解析和清洗HTML文件中的数据
- 揭开PDF文档的秘密，提取需要的数据
- 借助一系列解决方案来清洗存放在关系型数据库里的坏数据
- 创建自己的干净数据集，为其打包、添加授权许可并与他人共享
- 使用书中的工具以及Twitter和Stack Overflow数据，完成两个真实的项目
内容简介
本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。
作者简介
Megan Squire 依隆大学计算科学专业教授，主要教授数据库系统、Web开发、数据挖掘和数据科学课程。有二十年的数据收集与清洗经验。她还是FLOSSmole研究项目的领导者，致力于收集与分析数据，以便研究免费软件、自由软件和开源软件的开发。
在线客服