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线性代数及其应用[LinearAlgebraandApplications]

9/26/2020 9:41:25 PM 人评论

《线性代数及其应用》第1章介绍研究对象“向量”及其线性运算。有了元素,自然就会出现集合——向量组。基于线性运算,自然而然地给出线性组合、线性表示、线性相关/线性无关、无关组与秩的基本概念以及基本性质。随后构建线性空间、基、坐标和线性变换的概念,这一

线性代数及其应用[LinearAlgebraandApplications]

线性代数及其应用[LinearAlgebraandApplications]

线性代数及其应用[LinearAlgebraandApplications]

线性代数及其应用[LinearAlgebraandApplications]

作者:肖滢著
ISBN:9787562091349
出版社:中国政法大学出版社
出版日期:2019-08-01
正文语种:中文
页数:200
市场价:38.00

内容简介

  《线性代数及其应用》第1章介绍研究对象“向量”及其线性运算。有了元素,自然就会出现集合——向量组。基于线性运算,自然而然地给出线性组合、线性表示、线性相关/线性无关、无关组与秩的基本概念以及基本性质。随后构建线性空间、基、坐标和线性变换的概念,这一部分配备有大量例题,以便学生通过不同的研究对象/元素和运算去感受带有运算的集合——“空间”这个全新概念,既抽象又实际。第2章介绍矩阵,它是整个线性代数中极具重量的概念。
  《线性代数及其应用》从线性映射的角度引出矩阵结构,从向量组线性表示的角度来看矩阵的基本运算。与大多数线性代数教材不同,《线性代数及其应用》将行列式看做是方阵的一种特殊运算,淡化“抽象的行列式”概念,避开过于繁琐的行列式计算。放在章节中讲述,更强调其基本概念及性质,体现行列式作为工具的价值,弱化学生对行列式计算技巧的过分关注。第3章专门介绍各种特殊矩阵性质及计算——对角矩阵、对称矩阵、伴随矩阵、可逆矩阵、分块矩阵和初等矩阵。每一种特殊矩阵又可以通过线性空间和线性映射来了解它的特性。然后再介绍矩阵的秩,并将此秩(矩阵的秩)与彼秩(向量组的秩)关联起来观察。第4章将向量组和矩阵作为工具,进一步认识并研究线性方程组的解。同时,从空间的角度来看线性方程组的解集合,相应地,再从线性方程组的角度来认识线性空间。第5章通过内积、正交的概念,引入欧式空间,当建立起标准正交基时,不仅可以让学生更好地理解笛卡尔坐标系,还可以从欧氏空间的角度来学习傅里叶级数。第6章主要讨论了线性代数的常规应用。
  《线性代数及其应用》适合作为课程在48~54学时的工科和经济管理类专业本科生教材或参考书,亦可作为对线性代数感兴趣的读者的自学资料。

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